Дескриптивна статистика у психологији

Статистика је грана математике која проучава варијабилност, као и процес који га генерише пратећи законе вероватноће. Неопходно је и истраживање и разумевање како се данас истражује изван закључака било које студије. Према томе, знање из ове гране ће нам омогућити да у великој мери знамо квалитет студије, а самим тим и степен поузданости које заслужујемо његове закључке..

Дескриптивна статистика, с друге стране, је тај дио статистике одговоран је за прикупљање, представљање и карактеризацију скупа података. Другим речима, дескриптивна статистика покушава да сазна шта се десило, у поређењу са инференцијским статистикама које покушавају да предвиде шта ће се десити у будућности под одређеним условима.

На пример, ови услови се обично наводе као варијабле као што су старост, клима или степен анксиозности. Према томе, дескриптивна статистика у психологији има за циљ сажети на користан начин за истраживача и за читаоца оно што се десило је дата студија.

Као што смо већ рекли, варијабле су једна од централних оси дескриптивне статистике - и оне које нису описне,-. Варијабла обухвата скуп вредности, и према тим вредностима можемо говорити о:

• Вариаблес квантитативно: маи хаве нумеричка вредност (старост, цена производа, годишњи приход).
• Категоријске варијабле или квалитативно: не могу се нумерички мјерити (као што су пол, националност или боја коже) или директно скалирање.

Варијабле се такође могу класификовати као:

• Једнодимензионалне варијабле. они само скупљају информације о карактеристикама популације. На пример, висина ученика у школи.
• Дводимензионалне варијабле. покупи информације о двије карактеристике становништва. На пример, висина и старост ученика у школи.
• Вишедимензионалне варијабле. прикупити информације три или више карактеристика популације. На пример, висина, тежина и старост ученика у школи.

Тако, података (бројеви или мерења прикупљени из посматрања) могу бити два типа:

• Дата дисцрете. То су нумерички одговори који произилазе из а процес пребројавања.
• Дата континуирано. То су нумерички одговори који произилазе из а процеса мерења.

Мерне скале у дескриптивној статистици

Мера је процес повезивања апстрактних концепата са емпиријским индикаторима. Резултат мерења се зове мерење.

Постоје четири могуће мерне скале, које се користе за помоћ у класификација варијабли. У том смислу, својства поузданост и валидност Они су веома важни у дескриптивној статистици, јер нам говоре о квалитету мјерења. Јер, оно што ће нам послужити неке податке који су погрешно узети порекло?

Номинална скала

На овој скали бројеви се додјељују категоријама које не требају наруџбу (не можемо рећи да је једна категорија више од друге). Осим тога, ове категорије су међусобно искључиви. Пример за то може бити пол или боја. Тако би изабрана опција била искључива од осталих.

Ова скала је додељена варијаблама квалитативно или категоричан.

Ординал сцале

Овде се утврђују категорије са два или више нивоа који подразумевају поредак један другом. Као иу претходној скали, то су и међусобно ексклузивне категорије, али сада можемо поставити вриједности варијабли у ред. На пример, ова скала се може видети у одговорима на упитник:

• Јако се не слажем.
• Не слажем се.
• Индифферент.
• Слажем се.
• Потпуно се слажем.

Ове опције одговора могу бити кодиране бројевима у распону од једног до пет који сугеришу а унапред успостављен ред. Међутим, не можемо знати, осим ако не користимо напредне статистичке процедуре и покушамо да је процијенимо, удаљеност између двије категорије. Дакле, можемо говорити о томе да предмет истраге има више или мање нешто, али на једноставан начин не можемо говорити о томе колико тога више (интелигенција, памћење, анксиозност, итд.)..

Ова скала је такођер додијељена варијаблама квалитативно.

Интервал сцале

На овој скали, квантификује се растојање између вредности. Мерење интервала такође има карактеристике два претходна мерења. Дакле, она успоставља дистанцу између једне мере и друге.

Интервална скала се примењује на континуалне променљиве. Међутим,, то није могуће на овој скали абсолуте зеро. Јасан пример ове врсте мерења је термометар. Када означи нулу, то не значи одсуство температуре.

Ова скала се примјењује у варијаблама квантитативно.

Ратио сцале

Коначно, ова скала укључује карактеристике претходних. Одредите тачна удаљеност између интервала категорије. Поред тога, има апсолутно нула јебено у којој карактеристика или атрибут који се мери не постоји. На пример, број деце: нула деце значи одсуство деце.

Ова скала се примјењује у варијаблама квантитативно.

Фреквенције у дескриптивној статистици

Један дистрибуција фреквенција То је списак могуће вредности (или интервали) које варијабла узима, поред броја опажања за сваку вредност.

• Тхе апсолутна фреквенција регистер тхе број пута да се јавља одређена вредност између посматрања.
• Тхе релативна фреквенција регистер тхе проценат или проценат појављивања одређене вредности опсервација.

Ова дистрибуција фреквенција је обично представљена боард. Дакле, ово мора укључивати све могуће вриједности варијабле. Поред тога, укупан број запажања (н) које су направљене. Када имамо Велика количина категорија података и неке од њих са веома ниским фреквенцијама треба груписати у интервалима.

Индикатори

И на крају, на које су навикли индикатори у статистици описати скуп података помоћу броја. Дакле, овај број сумира карактеристику дистрибуције анализираних података. Неки од ових индикатора су:

• Индицаторс оф централна тенденција
  • Просечна или просечна.
  • Мода.
  • Средње.
• Индицаторс оф дисперзија
  • Варијанца.
  • Минимум / Макимум.
  • Ранг.
  • Интеркуартиле ранге.

Стога, уз помоћ ових концепата, дескриптивна статистика је одговорна за отклањање грешака, организовање и израчунавање статистичких података и приказа података који ће понудити истраживачу, а самим тим и научне заједнице, комплетну мапу онога што се догодило у вашој студији.