Врсте графова различитих начина приказивања података визуелно

Сва истраживања научне природе подржана су и заснована на скупу података прописно анализирани и интерпретирани. Да би се дошло до тачке где можемо извући односе узрочности или корелације, потребно је посматрати вишеструка опажања на начин који може фалсификовати и доказати постојање истог односа у различитим случајевима или у истом предмету током времена. И када се ова запажања направе, потребно је узети у обзир аспекте као што су учесталост, просек, начин или дисперзија добијених података..

Како би се олакшало разумијевање и анализа од стране самих истраживача и како би се показала варијабилност података и гдје закључци иду према остатку свијета, врло је корисно користити визуалне елементе лаке интерпретације: графике или графике.

У зависности од тога шта желимо да покажемо, можемо користити различите врсте графике. У овом чланку видећемо различите врсте графикона који се користе у истраживању на основу употребе статистике.

• Сродни чланак: "15 врста истраживања (и карактеристика)"

Граф

На статистичком и математичком нивоу, назван графички а визуелног приказа из којег се могу представити и интерпретирати углавном нумеричке вредности. Међу бројним информацијама које се могу извадити из опсервације графикона можемо наћи постојање односа између варијабли и ступањ до којег долази, фреквенције или пропорције појављивања одређених вриједности.

Ова визуелна репрезентација служи као подршка када се ради о приказивању и разумевању на синтетизован начин података прикупљених током истраге, тако да и истраживачи који врше анализу и други могу може разумети резултате и лако се користи као референца, као информације које треба узети у обзир или као контраст када се проводе нова истраживања и мета-анализе.

• Можда сте заинтересовани: "5 најчешћих метода проучавања у психологији"

Врсте графике

Постоје многе врсте графике, које се углавном примјењују, овисно о томе што се намјерава представити или једноставно ауторским преференцијама. Ево неких од најпознатијих и најчешћих.

1. Бар цхарт

Најпознатији и најкоришћенији типови графика је графикон или бар графикон. При томе се подаци приказују у облику шипки које се налазе у две картезијанске осе (координата и апсциса) које указују на различите вредности. Визуални аспект који нам говори податке је дужина наведених шипки, његова дебљина није важна.

Обично се користи за представљање фреквенције различитих услова или дискретних варијабли (на пример фреквенција различитих боја ириса у датом узорку, које могу бити само специфичне вредности). У апсциси се посматра само једна варијабла, а фреквенције у координатама.

• Можда сте заинтересовани: "Психологија боја: значење и занимљивости боја"

2. Тортни дијаграм или по секторима

Исто тако врло уобичајени граф у облику "куесито", у овом случају приказ података врши се дијељењем круга на онолико дијелова колико су вриједности варијабле истражене и сваки дио има величину пропорционалну фреквенцији у оквиру укупних података. Сваки сектор представља вриједност варијабле с којом радите.

Ова врста графикона или дијаграма је уобичајена када је приказан проценат случајева у оквиру укупне вредности, користећи за приказивање процентуалних вредности (проценат сваке вредности).

3. Хистограм

Иако је на први поглед веома сличан бар графикону, хистограм је један од типова графикона који је статистички значајнији и поузданији. Овом приликом се користе и шипке за означавање фреквенције одређених вредности кроз картезијеве осе, али уместо да се ограничи фреквенција специфичне вредности процијењене варијабле, она одражава цијели интервал. Дакле, посматра се низ вредности, што такође могли би да достигну рефлектоване интервале различитих дужина.

То омогућава да се посматра не само фреквенција, већ и дисперзија континуума вриједности, што заузврат може помоћи да се извуче вјероватноћа. Обично се користи против континуалних променљивих, као што је време.

4. Линијски графикон

У овој врсти графа се користе линије ограничити вредност зависне варијабле у односу на другу независну. Такође се може користити за упоређивање вредности исте променљиве или различитих истраживања користећи исти граф (користећи различите линије). Уобичајено је да се користи за посматрање еволуције променљиве током времена.

Јасан пример ове врсте графике су полигони фреквенције. Његов рад је практично идентичан са хистограмима, иако се користе тачке уместо шипки, са изузетком да дозвољава да се утврди нагиб између две ове тачке и поређење различитих варијабли које се односе на независне или између резултата различитих експеримената са истим варијаблама, као што су на примјер мјере истраге у вези са ефектима третмана, посматрање података о предобради и варијабли након третмана.

8. Сцаттер графикон

Сцаттер-дијаграм или графикон ки је тип графикона у коме су сви подаци добијени посматрањем представљени тачкама помоћу картезијеве осе.. Свака од оси к и и показује вредности зависне променљиве и независне променљиве или две варијабле које се посматрају ако имају неку врсту везе.

Тачке представљају вредност која се одражава у свакој опсервацији, која на визуелном нивоу показује облак тачака кроз које можемо посматрати ниво дисперзије података..

Можете да видите да ли постоји веза између варијабли или не израчунавањем. То је процедура која се обично користи, на пример, да би се утврдило постојање линија линеарне регресије да би се утврдило да ли постоји веза између варијабли па чак и тип постојећег односа.

9. Табела готовине и бркова

Графови готовог новца су један од типова графикона који се обично користе како би се пратила дисперзија података и како се групишу њихове вриједности. Она се заснива на рачунању квартила, који су вредности које пПустињачи дијеле податке на четири једнака дијела. Дакле, можемо наћи укупно три квартила (од којих други одговара медијану података) који ће конфигурирати "кутију" у питању. Такозвани бркови би били графички приказ екстремних вредности.

Ова графика Корисно је за процену интервала, као и да посматра ниво дисперзије података из вредности квартила и екстремних вредности.

10. Графикон области

У овој врсти графа посматрамо, на сличан начин, шта се дешава са линијским графиконима, однос између зависне и независне варијабле. У почетку прављена је линија која обједињује тачке које означавају различите вредности променљиве мера, али све испод је такође укључено: овај тип графикона нам омогућава да видимо акумулацију (одређена тачка укључује оне које се налазе испод).

Кроз њега можете мјерити и успоређивати вриједности различитих узорака (на примјер, успоредити резултате добивене од двије особе, твртке, земље, с два записа исте вриједности ....). Различити резултати могу бити сложени, лако посматрајући разлике између различитих узорака.

11. Пиктограм

Пиктограм је графика у којој, уместо да представљају податке из апстрактних елемената као што су шипке или кругови, користе се елементи предмета који се истражују. На тај начин постаје визуелнији. Међутим, његова операција је слична оној на графикону, представљајући фреквенције на исти начин

12. Картограм

Овај графикон је користан у области епидемиологије, указујући на географска подручја или подручја у којима се одређена вриједност варијабле појављује више или мање често. Фреквенције или фреквентни опсези су означени употребом боје (која захтева легенду) или величином.

Библиографске референце:

• Марти-нез-Гонзалез, М.А .; Фаулин, Ф.Ј. и Санцхез, А. (2006). Фриендли био-статистиц, 2нд ед. Диаз де Сантос, Мадрид.