15 врста истраживања (и карактеристике)

15 врста истраживања (и карактеристике) / Разно

Кроз историју, наука је постигла импресивне ствари које су побољшале наше разумевање универзума и ниво живота и благостања које можемо постићи..

Међутим, постигнути циљеви нису се појавили ниоткуда. Они су тражили године истраживања у веома различитим областима, а постоји и велики број начина за истраживање, који се могу организовати према различитим критеријумима. У овом чланку можете пронаћи 15 врста истраживања и њихове основне карактеристике.

  • Можда сте заинтересовани: "Филозофија Карла Попера и психолошке теорије"

Истрага

Истражити значи провести различите акције или стратегије како би се нешто открило. Према томе, поменути акти су усмјерени добијају и примењују нова знања, објаснити одређену стварност или добити начине за рјешавање питања и ситуација од интереса. Истраживање је основа научних сазнања, мада нису сва истраживања сама по себи научна.

Да би знање било научно Неопходно је да се спроведено истраживање спроведе систематски, са јасним циљевима и делом аспеката који се могу проверити и реплицирати. Добијени резултати морају се објективно анализирати и узети у обзир различите варијабле које могу утицати на проучавани феномен.

Као што смо рекли, можете истраживати из веома различитих перспектива, са различитим циљевима или узимајући у обзир различите врсте података, процедура или метода за њихово добијање. Ево неких од ових врста истраживања.

  • Можда сте заинтересовани: "Врсте психолошких тестова: њихове функције и карактеристике"

Врсте истраживања према сврси овога

Можемо пронаћи два типа истраживања у зависности од сврхе са којом се изводе.

1. Чисто или теоријско истраживање

Овај тип истраживања има за основни циљ стицање знања различите природе, без узимања у обзир применљивости стеченог знања. Захваљујући сазнању које се из њега извлачи, могу се успоставити друге врсте истраживања или не.

На пример, истраживање чисте математике, нормално је да се не бринете о лакоћи са којом можете применити добијене закључке.

2. Примењена истраживања

То је врста истраживања на које се фокусирамо пронаћи механизме или стратегије за постизање одређеног циља, како излечити болест или добити предмет или нешто што може бити корисно. Према томе, врста области на коју се односи је врло специфична и добро разграничена, јер није ријеч о објашњавању широког спектра ситуација, већ о покушају да се ријеши одређени проблем..

Према степену продубљености у предмету проучавања

Истраживање се може вршити на различите начине и продубљивати мање или више онако како је то или зашто. У том смислу налазимо следеће типове истраживања.

3. Истраживачко истраживање

Ова врста истраживања фокусира се на анализу и истраживање конкретних аспеката стварности који још нису детаљно анализирани. У основи то је истраживање или први приступ што омогућава да се каснија истраживања усмере на анализу третираног субјекта.

Због својих карактеристика, ова врста истраживања не полази од веома детаљних теорија, већ настоји да пронађе значајне обрасце у подацима који се морају анализирати како би се из ових резултата створила прва комплетна објашњења о томе шта се дешава.

4. Дескриптивна

Циљ овог типа истраживања је искључиво успоставити што потпунији опис феномена, ситуације или конкретног елемента, без тражења узрока или посљедица тога. Измерите карактеристике и посматрајте конфигурацију и процесе који састављају феномен, без заустављања да бисте их вредновали.

Дакле, у многим случајевима овај тип истраживања се чак и не пита о каузалности феномена (тј. Зашто се "посматра оно што се дешава"). Једноставно, ради се о добијању просветљујуће слике стања ситуације.

5. Објашњење

То је један од најчешћих типова истраживања на којима је наука усредсређена. То је врста истраживања која се користи како би се утврдили узроци и посљедице одређеног феномена. Тражимо не само оно што и зашто ствари, и како су стигли до дотичне државе.

За ово се могу користити различите методе, као што је опсервациона, корелациона или експериментална метода. Циљ је да се створе експланаторни модели у којима се могу посматрати секвенце узрока и посљедице, иако оне не морају бити линеарне (нормално, то су веома сложени механизми узрочности, са многим варијаблама у игри)..

Према врсти података који се користе

Други начин класификације различитих типова истраживања је према типу података које прикупљају. У том смислу можемо се сусрести са сљедећим типовима.

6. Квалитативна

Квалитативно истраживање се схвата као оно што се заснива на Добијање података који се у принципу не могу квантификовати, на основу посматрања. Иако нуди много информација, добијени подаци су субјективни и не могу се много контролисати и не дозвољавају јасно објашњење појава. Фокусира се на описне аспекте.

Међутим, подаци добијени из ових истраживања могу се операционализовати постериори како би се анализирали, чинећи објашњење о истраживаном феномену потпунијим..

7. Куантитативе

Квантитативно истраживање се заснива на проучавању и анализи стварности кроз различите процедуре засноване на мерењу. Омогућава већи ниво контроле и закључивања од других типова истраживања, будући да је могуће извести експерименте и добити супротна објашњења од хипотеза. Резултати ових истраживања заснивају се на статистици и могу се генерализовати.

Према степену манипулације варијаблама

Можемо пронаћи различите типове истраживања према томе да ли добијени подаци полазе од вишег или нижег нивоа манипулације варијаблама.

8. Експериментална истраживања

Овај тип истраживања заснива се на манипулацији варијаблама у високо контролисаним условима, реплицирање одређеног феномена и посматрање степена у којем укључена варијабла или манипулисани производи одређени ефекат. Подаци се добијају из рандомизираних узорака, тако да се претпоставља да је узорак од којег су добијени репрезентативан за стварност. Омогућава успостављање различитих хипотеза и њихово супротстављање кроз научни метод.

9. Квази-експериментални

Квази-експериментално истраживање је слично експерименталном истраживању у смислу да је намера да манипулише једном или више специфичних варијабли, с том разликом да укупна контрола над свим варијаблама није доступна, као што је аспекте који су повезани са типом узорка који је представљен експерименту.

10. Неекспериментални

Ова врста истраживања темељи се на проматрању. У њему се не контролишу различите варијабле које су део одређене ситуације или догађаја.

Према типу закључивања

Други тип класификације може се издвојити из методе која се користи да би се закључило како стварност функционише.

11. Дедуктивна метода

Овај тип истраживања заснива се на проучавању стварности и потрага за верификацијом или фалсификовањем неких основних премиса то цхецк. Из општег закона сматра се да ће се догодити у одређеној ситуацији.

12. Индуктивна метода

Истраживање спроведено према индуктивном методу заснива се на добијању закључака из посматрања чињеница. Посматрање и анализа нам омогућавају да извучемо више или мање истините закључке, али не дозвољава да се установе генерализације или предвиђања.

13. Хипотетичко-дедуктивног метода

Овај тип истраживања је оно што се сматра истински научним. Она се заснива на генерисању хипотеза које се заснивају на чињеницама уоченим кроз индукцију, хипотезама које генеришу теорије које заузвратОни ће морати да буду проверени и фалсификовани експериментисањем.

Према привременом периоду у коме се спроводи

У зависности од врсте праћења варијабли које се спроводе, можемо пронаћи два типа истраживања.

14. Лонгитудинал

Лонгитудинално истраживање је врста истраживања које карактерише праћење истих предмета или процеса током одређеног периода. Омогућава да се види еволуција посматраних карактеристика и променљивих.

15. Трансверсе

Ове врсте истраживања фокус на поређење одређених карактеристика или ситуације у различитим предметима у одређено вријеме, сви субјекти дијеле исту временитост.

Библиографске референце:

  • Хернандез, Р., Фернандез, Ц., и Баптиста, М.П. (2010) Методологија истраживања (5ª Ед.). Мексико: МцГрав Хилл Едуцатион.
  • Пагано, Р. Р. (2000). Статистика за бихевиоралне науке. Мадрид: Међународни Тхомпсон.
  • Санцхез Царрион, Ј.Ј. (1995). Приручник за анализу података. Мадрид: Аллианце.