Може ли машина за учење олакшати учење?

Шта би се десило ако би спој компјутерске науке и психологије помогао да боље разумемо како учимо? Да ли би било могуће направити машину способну за планирање идеалних лекција за сваког ученика? Чини се да се овај циљ почиње остваривати захваљујући дизајну машине за учење.

Већина нас је имала искуства у којима смо се борили да научимо нешто ново, али смо такође искусили тренутке у којима смо нешто лакше научили.. Људско учење је сложен процес.

Ако би нам машина могла помоћи да научимо без напора и прилагодимо овај процес нашим карактеристикама, можда бисмо били много ефикаснији и продуктивнији. Захваљујући тиму истраживача са Универзитета Висцонсин-Мадисон, овај сан се приближава.

Различити професори из одсека информатике и педагошке психологије сарађују са компјутерским научником Ксиаојином Зхуом у свом пројекту "машина за учење".. Циљ је отворити нове путеве у пољу учења. 

"Надам се да машина за учење има утицај на свет образовања", каже Жу. "То ће нам дати персонализоване оптималне лекције за праве људске ученике".

Машинско учење

Машинско учење је добро успостављено подпоље компјутерске науке у којем стручњаци развити математичке алате који помажу тимовима да уче из података и детектују обрасце. Ученик машине (тим) је као ученик.

Циљ наставне машине је развој модела који ће бити корисни у будућности када се покушавају бавити великим скуповима података, често тешким за управљање.

Машина за подучавање користи софистицирану математику да би истраживачима омогућила моделирање правих људских ученика и осмислити најбоље могуће лекције које ће их научити.. На пример, машина може да идентификује најмањи број вежби потребних одређеном ученику да разуме концепт.

Иако је овај рад још увијек у раним фазама, он има огроман потенцијал да утиче на образовање. Примена ове машине може да варира од индивидуализације процеса наставе или евалуације, до помоћи ученика са проблемима и потешкоћама у учењу. 

Машина за учење: унија информационе технологије и психологије

Тимотхи Т. Рогерс, професор когнитивне психологије на Универзитету Висцонсин-Мадисон и један од Зхуових сарадника, објашњава како компјутерска наука и психологија се удружују у пројекту наставне машине.

Рогер то каже да би приступ наставе ове машине био одржив, потребан је добар модел понашања ученика; то јест, потребно је разумјети како се то мијења због утјецаја различитих типова учења или практичних искустава. Поред тога, модел мора бити рачунски и мора бити способан да направи квантитативна предвиђања о понашању ученика. 

"На крају, надамо се да је то посао може помоћи да наставници развију планове и студијске програме који промовишу учење у широком спектру области, објашњава Рогерс, наводећи математику, науку и читање као примјере подручја примјене. 

С друге стране, такође инсистира на важности напора да се користе когнитивни модели учења који могу утицати на проблеме из стварног свијета. И да они исто тако присиљавају истраживаче да направе нове и важне помаке у разумијевању процеса учења уопште. 

Међутим, Зху каже да, иако је ова идеја концептуално једноставна, веома је тешко примијенити у стварном свијету, јер је то врло важна тема..

Однос информатике и психологије

И психологија и информатика су научне дисциплине на које се фокусирају идентификовати посебне карактеристике обраде информација, један у људском бићу, а други у конструкцији алата способног да емулира функционисање мозга: компјутер.

Са друге стране, психологија се разликује по томе што има неколико области или приступа студијама, тј когнитивна психологија најближа рачунарству. То је приступ који се фокусира на познавање процеса из којих добијамо знање о свету, постајемо свесни околине и резултата које добијамо.

Поред тога, из когнитивне психологије интерес се фокусира на разумевање функционисања и природе интелигентних система, било људских или вештачких. Из тог разлога аналогију између ума и компјутера. Међутим, сличност између њих је сасвим очигледна. Отуда, истраживачи на тему и посебно они који су фокусирани на вештачку интелигенцију покушавају да пренесу идеје, веровања и хипотезе о томе како ум функционише према рачунару. Исто тако, психолози у овој области користе компјутерски модел за извођење својих хипотеза и теоријских интерпретација.

Као што видимо, информатика и психологија су блиско повезане са циљем да се дубље сазнају о томе како функционише људски ум. Однос који ће несумњиво морати говорити и који може много допринијети технолошком и особном и друштвеном напретку.

3 врсте стратегија учења Главни циљ стратегија учења је да ученици постану ефикаснији. Прочитајте више "