Цоннецтионисм, модел неуроналне функције

Разумевање функционисања мозга је један од највећих изазова са којима се суочава психологија. Отуда постоје различити приступи и перспективе. У ствари, након појаве когнитивне психологије и Турингове машине дошло је до револуције у овој области. Од овог тренутка почео је размишљати о мозгу као процесору информација.

Прва теорија која је створена да објасни функционисање мозга била је рачунска метафора, али убрзо су почели да имају неуспехе. Узимајући у обзир ову ситуацију, когнитивни психолози, са намером да траже нова објашњења, створили су теорију познату као веза.

Међутим, пре него што објаснимо шта је веза, важно је разумети визију когнитивне психологије о мозгу. На тај начин ћемо разумети импликације и неуспјехе рачунске метафоре. Из овог разлога, у наредном одељку ћемо размотрити главне аспекте ове гране психологије.

Когнитивна психологија и рачунска метафора

Когнитивна психологија разумије људски мозак као процесор информација. То значи да је то систем који је способан да кодира податке који долазе из окружења, да их модификује и да из њих извлачи нове информације. Поред тога, ови нови подаци су инкорпорирани у систем у континууму од улази и оутпутс.

Рачунарска метафора објашњава да је мозак као компјутер. Кроз низ програмираних алгоритама, он трансформише улази информација у низу оутпутс. Ово на први поглед изгледа да има смисла, јер можемо проучавати нека људска понашања која се прилагођавају овом моделу. Сада, ако истражимо мало више, почињемо да откривамо пропусте у овој перспективи.

Најрелевантније грешке су брзина којом обрађујемо информације, флексибилност којом се понашамо и непрецизност наших одговора. Да је наш мозак имао програмиране алгоритме имали бисмо друге типове одговора: спорији због свих корака обраде који би се извршили, били би ригиднији и много прецизнији него што јесу. Укратко, ми бисмо били као компјутери, и На први поглед, примећујемо да то није случај.

Иако можемо покушати да ову теорију прилагодимо новим доказима, мењајући ригидност алгоритама које су програмиране од стране других флексибилнијих и способнијих за учење, ипак бисмо идентификовали грешке у рачунској метафори. И ево гдје долази Цоннецтионисм, поток који је једноставнији од претходног, и који објашњава обраду информација о мозгу на задовољавајући начин.

Шта је веза?

Цоннецтионисм оставља иза рачуналних алгоритама и то објашњава информација се обрађује кроз обрасце пропагације активације. Али, који су то обрасци? На једноставнијем језику то значи да када унос информација улази у ваш мозак, неурони почињу да активирају формирање специфичног обрасца, који ће произвести одређени излаз. Ово ће формирати мреже између неурона који ће обрадити информације брзо и без потребе за унапријед програмираним алгоритмима.

Да бисмо разумели ово, дајмо једноставан пример. Замислите да вам особа каже да дефинишете шта је пас. Када вам реч дође на ухо, аутоматски активираће у вашем мозгу скуп неурона који су повезани с њим. Активација ове групе ћелија ће се проширити на друге са којима је повезана, као што су оне које се односе на речи сисара, барк о хаир. И то ће активирати образац у који су укључене ове карактеристике, што ће вас довести до тога да пса дефинишете као "сисара са косом која лаје".

Својства везних система

Према овој перспективи, да би ови системи функционисали као што се чини да се људски мозак понаша, они морају испунити одређене услове. Основна својства која се морају следити су следећа:

• Пропагација активације. То значи да неурони, када су активирани, утичу на оне са којима су повезани. Ово се може десити олакшавањем његове активације или инхибиције. У претходном примеру, неурони пас олакшати сисара, али они инхибирају оне од рептиле.
• Неуронал леарнинг. Учење и искуство утичу на везе између неурона. Дакле, ако видимо много паса који имају косу, везе између неурона које се односе на оба концепта ће бити ојачане. То би био начин на који нам неуронске мреже помажу да процесирамо.
• Паралелна обрада. Очигледно ово није серијски процес, неурони се не активирају један за другим. Активација се пропагира паралелно између свих неурона. Исто тако, не треба ни да обради један узорак активације за другим, можете дати више пута у исто време. Захваљујући томе, у могућности смо истовремено интерпретирати велику количину података, иако постоји ограничење у нашем капацитету.
• Неуралне мреже. Систем би био велика мрежа неурона групираних заједно, кроз механизме инхибиције и активације. У оквиру ових мрежа би се такође нашао улази информација и оутпутс бихевиорални Ове групе би представљале структурирану информацију коју мозак посједује, а обрасци активације би били начин на који се одвија обрада наведене информације..

Закључци

Овај начин тумачења функционисања неурона не само да се чини веома интересантним, већ такође студије око њега су плодне. Данас су створене компјутерске симулације конекционистичких система на меморији и језику, које су веома сличне људском понашању. Међутим, још увијек не можемо рећи да је то точно начин на који мозак ради.

Поред тога, овај модел не само да је допринио проучавању психологије у свим њеним областима. Такође налазимо вишеструке примене ових система веза у рачунарству. Изнад свега, теорија је била пробој у студијама о вештачкој интелигенцији.

Да закључимо, важно је то разумети сложеност повезивања је много већа од оне постављене у овом чланку. Овде можемо наћи поједностављену верзију онога што она заиста јесте, корисна само као апроксимација. Ако је ваша знатижеља побудила, не оклевајте да наставите да истражујете ову теорију и њене импликације.

Конструктивизам: како конструисати нашу реалност? Конструктивизам је епистемолошки постулат који потврђује да смо активни чиниоци наше перцепције и да не добијамо дословну копију свијета. Прочитајте више "