Дан је стигао на Фацебоок и зна више од ваших пријатеља
Студија објављена недавно у Београду ПНАС закључује да је компјутер способан прецизније предвидите личност особе од њихових пријатеља и породице... из анализе неких података које смо оставили Фацебоок.
Истраживачи закључују да, анализирајући 10 "лајкова", рачунар може описати нашу личност боље од наших сарадника; са 70, боље од наших пријатеља или цимера; са 150, боље од члана породице; и са 300, боље од супружника. То показује да машине, упркос томе што немају друштвене вештине да интерпретирају језик и људске намере, могу бити у стању да донесу ваљане пресуде о томе како да приступамо отисак прста на интернету.
Фацебоок вас познаје више од ваших пријатеља
За ово истраживање, 86.220 људи је добило тест личности заснован на моделу Биг Фиве. Сваки од њих је морао попунити ове 100-чланске обрасце дизајниране за снимање информација о различитим значајкама које дефинирају наш начин дјеловања, опажања и осјећања ствари..
Поред добијања информација путем тестова личности, неки волонтери су такође дали дозволу истраживачком тиму да анализира "Свиђа ми се" које су дали са својих Фацебоок налога. Ове "лајкове" нису биле оне које се могу дати кликом на Фацебоок статусе, фотографије или видео снимке, већ оне које се односе на странице о филмовима, књигама, ТВ емисијама, познатим личностима итд..
Касније, софтвер је пронашао трендове и постојеће односе између особина личности и одређених преференција на једној или другој страници која се налази у овој друштвеној мрежи. На пример, откривено је да људи са високом оценом на "Опенинг то Цханге" карактеристици показују склоност према Салвадору Далиу или ТЕД Талксу, док екстроверти показују укус за плес. То може бити закључак који произлази из стереотипа, а ипак постоје емпиријски докази који подржавају ове идеје.
Док је софтвер играо како би се сазнало како људско понашање функционише, формирана је група са осталима евалуатори који су морали предвидјети резултате личности волонтера. Ова група је била састављена од пријатеља, рођака и познаника учесника који су завршили тест. Сваки од ових судија од меса и костију морао је описати особност евалуираног субјекта попуњавањем упитника. Резултати (донекле понижавајући за нашу врсту) који су довели до чланка су се појавили у Упоредите степен тачности са којима људи и машине предвиђају резултате личности. Само муж или жена могу да се такмиче са моделима личности генерисаним компјутером из неколико података које је добио Фацебоок.
Електронски мозгови
Како софтвер може тако прецизно говорити о аспектима који нас дефинирају и чине нас јединственим? Највећа предност коју имају над нама је њихова приступ огромним количинама информација и особље способност повезивања података са другима и наћи обрасце понашања у деловима секунде. Захваљујући томе, компјутерски генерисани модели личности могу да предвиде одређене обрасце понашања аутоматски, без потребе за социјалним вештинама и са већом прецизношћу од људи.
Као посљедица тога, данас смо ближе познаје карактеристике одређених аспеката психологије људи без потребе за интеракцијом са њима лицем у лице, Након тога, информације о филмовима, књигама и славним особама које волимо пролазе кроз кухињу алгоритама. Узимајући у обзир да је просек "волим" који је свако од нас акумулирао на Фацебоок-у око 227, можемо замислити шта ова иновација психометрије значи за статистичке центре, агенције за одабир особља или чак групе посвећен шпијунажи и друштвеној контроли. Све ово чини да сајт који је креирао Марк Зуцкерберг изгледа више као алат за сегментација тржишта то је друштвена мрежа.
Осим тога, посљедице које то може имати за свијет оглашавања и маркетинга Они су очигледни. Ако је данас већ могуће грубо проценити укусе и хобије особе из њихових претрага на Гоогле-у, можда ће у будућности бренд аутомобила знати који модел може да нас привуче више због чињенице да смо једног дана радили резултат кликова на друштвеној мрежи.
Један од парадокса ове методологије психолошке евалуације је да проучавамо квалитете које нас чине друштвеним и јединственим бићима без потребе за социјалном интеракцијом и примјеном генеричких правила о људском понашању. Ова перспектива може бити тако атрактивна за организације које су Университи оф Цамбридге већ имате апликацију која вам омогућава да видите шта ваш Фацебоок профил, твитови и други облици отиска прста говоре о вашем психолошком профилу. Једна од претпостављених предности која се може прочитати на њиховој веб страници је: "избјегавајте да постављате непотребна питања". На који начин ће ова методологија утицати на заштиту приватности, остаје да се види.
Велики подаци: Фацебоок и његова база података
Укратко, сада је могуће да су рачунари све способнији извући информације о нама које никада нисмо изјавили директно, и да је ова информација квалитетнија од оне коју закључује било која особа. Све то може омогућити, у великој мјери, анализу великих података он Фацебоок: масивна обрада података (личних или других) које пружамо својом слободном вољом. Тим истраживача говори о овом квалитативном скоку у закључцима свог чланка:
Популарна култура је представљала роботе који надмашују људе када се ради о психолошким закључцима. У филму Хер, на пример, протагонист се заљубљује у свој оперативни систем. Кроз управљање и анализу вашег отиска прста, ваш рачунар може да разуме и реагује на ваше мисли и потребе много боље од других људи, укључујући вашу девојку и ваше најближе пријатеље. Наше истраживање, заједно са напретком у роботици, пружа емпиријске доказе да ова хипотетичка ситуација постаје све више могућа, јер дигитални алати за евалуацију сазревају..
Шта ће рачунар бити способан када рачунар може да чита не само Фацебоок странице, већ такође фотографије и текстове са истим нивоом тачности? Да ли ћемо бити бића без икакве мистерије пре него што се процесори производе серијски? Ако овај облик разумевања људског бића које машине могу постићи у будућности одражава нашу суштину као осећајних и јединствених људи, то је нешто о чему треба размишљати..
Библиографске референце:
- Иоуиоу В., Косински, М. и Стиллвелл, Д. (2015). Рачунарске процене личности су прецизније од оних које су направили људи. ПНАС 112 (4), стр. 1036 - 1040.