Циклус научног истраживања

Истина је да добар дио друштва узима као ваљане идеје о којима се не проводи нити је проведено знанствено истраживање, али је то учињено лоше. Дакле, онда, Хајде да покушамо да објаснимо како се спроводе научна истраживања и да укаже на својства која карактеришу ову методологију и чине је тако вриједном.

Да бисмо објаснили кораке које слиједи знанствено истраживање, користићемо циклус научног истраживања Неила Ј. Салкинда. Овај циклус се састоји од 8 корака и представља научну методу која се користи у различитим пољима, као што је психологија. Да их видимо један по један.

Корак 1. Формулисање проблема

Први корак је да поставите проблем и поставите питање. Ова питања могу бити опћенитија или специфичнија и претходи их одабиру теме коју треба истражити и претходном прегледу литературе о тој теми. Важно је да се не троше средства како би се подржале хипотезе које већ имају довољну подршку у литератури.

На пример, зашто кривимо групе које су на неки начин маргиналне? Да бисмо формулисали ово питање, заснивамо се на литератури која постоји у социјалној психологији о атрибуцијама других група и моралности. Зато, полазимо од теоретског оквира и постоји логично објашњење на наше питање које желимо да пробамо. Очигледно, ово је само пример.

Корак 2. Идентификујте важне факторе

Када се питање постави, морамо идентификовати који су фактори или варијабле важни за одговор. Овај корак укључује преглед релевантне литературе и добијање фактора који се сматрају најважнијим. Али како препознати важне??

У принципу, важне ће бити оне које представљају односе са нашим питањем и које су већ реплициране, верификоване или чак наглашене у другим истраживањима..

Пратећи почетни пример, неки од фактора који би могли да интервенишу су разлике између група, Није исто да се једна група оцењује као друга. Посебно се ослањамо на маргиналност група. Неке групе се сматрају маргиналнијима од других. На пример, имигранти или особе са неким физичким инвалидитетом.

Корак 3. Формулишите хипотезу

Следећи корак је формулисање најмање једне хипотезе. Али шта је хипотеза? Хипотеза је продужетак питања које смо поставили у првом кораку, али са важном разликом. Док се утицај неког фактора може или не мора тестирати, хипотеза мора увек бити у стању да се докаже.

Сумминг уп, хипотеза је изјава која изражава однос између различитих варијабли или фактора и то обично следи изјава типа "ако ... онда ...". У нашем случају, могућа хипотеза би била "ако је то маргинална група, онда људи - у просјеку - мисле да ће имати стандарде који су даље од оних договорених од већине друштва".

Корак 4. Компилација информација

Следећи корак је добијање информација, емпиријских података који потврђују или оспоравају нашу хипотезу. Морате бити јасни да морамо да тестирамо хипотезу, а не да је показујемо. Не састоји се од тражења информација које потврђују хипотезу, већ од проналажења непристрасних података који подржавају хипотезу.

Да бисмо добили податке, у нашем примјеру, направили бисмо анкету у којој бисмо питали о моралу који се приписује различитим групама, а који су неки маргинални, а други не.

Такође би било потребно укључити питања о маргиналности која се приписује овим групама: циљ је будите сигурни да се групе које укључимо заиста сматрају маргиналним. Поред осталих контрола, као што је анкета, одговара случајни узорак.

С друге стране, не проналажење подршке за хипотезу не значи увијек да је погрешно, али морате да поставите друга питања или преформулишете оне који су направљени. На пример, да ли се заиста сматра да су маргиналне групе жртве или се сматрају кривима??

Корак 5. Тестирајте хипотезу

Након прикупљања података, морамо прибјећи инференцијској статистици, што ће нам дати идеју да ли су разлике које налазимо последица случајности или не. Увек одговорите на ова питања с обзиром да је одговор подложан одређеној грешци.

Статистички инструменти ће нам омогућити да одредимо ниво вјероватноће резултату да бисмо могли одлучити да ли оно што видимо има разлог за који вјерујемо или је због неког другог узрока. Ово је, они ће одвојити ефекте фактора које проучавамо од других фактора без икакве везе.

Овај дио се може чинити најтежим, посебно за оне који немају статистичко знање. Срећом, истраживања се не изводе изоловано и увек постоје људи који су специјализовани за статистику спремну да помогну.

Корак 6. Радите са хипотезом

Када достигнемо овај корак, морамо испитати резултате, је ли наша хипотеза потврђена или је она одбачена?? Ако је потврђено, закључак је јасан, На ваше питање је одговорено. Међутим, ако хипотеза није потврђена, ви се суочавате са новом могућношћу да научите нешто што нисте знали.

Замислите да је хипотеза коју смо предложили испуњена. У овом случају наћи ћемо доказе да се маргиналним групама приписује другачији морал и зато их кривимо.

У супротном случају, могли смо пронаћи различите догађаје или варијабле које су проузроковале да хипотеза о одласку не буде потврђена. На пример: супротна хипотеза је валидна, људи који су завршили анкету су били пристрасни или постоје други важнији фактори које нисмо узели у обзир.

Корак 7. Поново размотрите теорију

У овом кораку морамо се вратити на теорију. Теорија је низ изјава које предвиђају ствари које ће се догодити у будућности и објаснити ствари које су се догодиле у прошлости. Али теорије се могу модификовати према резултатима истраживања. Теорија се може проширити с обзиром на нове резултате.

Корак 8. Поставите нова питања

Коначно долазимо до последњег корака, сада је време да поставимо нова питања на основу наших резултата. Одговарање на питање увијек ће допринијети појави нових питања или преформулирати већ направљена питања. Као што смо видели, пут ка "истини" је постепен. Можете ли замислити ново питање са нашим примером? Сигурно многи.

Као што се види, научно истраживање састоји се од неколико корака који ће нам помоћи да резултати које смо пронашли важе. Једна од критика псеудонауке је да оне не прате ове кораке и, према томе, не дају се никаква валидност њиховим закључцима. Укратко, сада знате које кораке треба слиједити, ви сте у позицији да будете критичнији према идејама и студијама које их подржавају.

Дизајн истраживања: квалитативни и квантитативни приступ У овом чланку говорит ћемо о два широко кориштена истраживања: квалитативни и квантитативни приступ. Откријте их! Прочитајте више "