7 типова узорковања и њихова употреба у науци

Ми зовемо "узорковање" статистичким процедурама које се користе за селекцију узорака који су репрезентативни за популацију којој припадају и који чине предмет истраживања датог истраживања..

У овом чланку ћемо анализирати различите врсте узорковања које постоје, и случајне и несистематске.

• Сродни чланак: "Психологија и статистика: значај вјероватноће у науци о понашању"

Узорковање у инференцијској статистици

У статистици, појам "узорак" се користи да означи сваку могућу подгрупу дате популације. Према томе, када се изговори узорак, упућује се на одређени скуп субјеката који почињу од веће групе (популације).

Инферентна статистика је грана ове дисциплине која се бави проучавати узорке да би се закључили у односу на популације од којих почињу. Супротставља се дескриптивној статистици, чији је задатак, као што му име каже, детаљно описати карактеристике узорка, па стога идеално за популацију..

Међутим, процес статистичког закључивања захтијева да предметни узорак буде репрезентативан за референтну популацију, тако да је могуће генерализирати закључке добивене у малом опсегу. У циљу фаворизовања овог задатка, различити технике узорковања, тј. добијање или селекцију узорака.

Постоје два главна типа узорковања: случајна или пробабилистичка и не-случајна, такође позната као "не-пробабилистичка". С друге стране, свака од ове двије широке категорије укључује различите врсте узорковања које се разликују према факторима као што су карактеристике референтне популације или кориштене технике селекције..

• Можда сте заинтересовани: "15 врста истраживања (и могућности)"

Врсте случајног или пробабилистичког узорковања

Говоримо о случајном узорковању у случајевима када сви субјекти који су део популације имају исту вероватноћу да буду изабрани као део узорка. Узорци ове класе су популарнији и кориснији од не-случајних узорака, углавном зато што имају високу репрезентативност и дозвољавају израчунавање грешке узорка.

1. Једноставно насумично узорковање

У овом типу узорковања, релевантне варијабле узорка имају исту функцију вероватноће и независне су једна од друге. Популација мора бити бесконачна или коначна са замјеном елемената. Једноставно насумично узорковање се највише користи у инференцијској статистици, али је мање ефикасан у веома великим узорцима.

2. Стратифицирано

Стратифицирани случајни узорак састоји се од подјеле становништва на слојеве; пример овога би био проучавање односа између степена задовољства животом и социоекономског нивоа. Затим се извлачи одређени број субјеката из сваког стратума како би се одржао однос референтне популације.

3. Конгломерати

У инференцијској статистици конгломерати су скупови елемената становништва, као што су школе или јавне болнице у општини. При извођењу овог типа узорковања популација (у примјерима, специфична локација) је подијељена на неколико конгломерата, а неки од њих су насумично одабрани да их проучавају.

4. Систематично

У овом случају, почињемо дијељењем укупног броја субјеката или запажања која чине популацију међу онима које желимо користити за узорак. Након тога, међу првима се бира насумични број и ова иста вредност се стално додаје; изабрани елементи ће постати део узорка.

Не-случајно или непробабилистичко узорковање

Не-пробабилистичка узорковања користе критеријуме са ниским нивоом систематизације који покушавају да осигурају да узорак има одређени степен репрезентативности. Овај тип узорковања се углавном користи када није могуће извршити други случајни тип, што је веома често због високих трошкова процедура контроле.

1. Намерно, мишљење или погодност

У намерном узорковању истраживач добровољно бира елементе који ће чинити узорак, претпостављајући да ће то бити репрезентативна за референтну популацију. Примјер који ће студенти психологије бити упознати је кориштење студената као примјера мишљења универзитетских професора.

2. Узорковање грудве или ланца

У овој врсти узорка истраживачи успостављају контакт са одређеним темама; затим добијају нове учеснике за узорак док га не заврше. Уобичајено се користи узорковање грудвица када радите са тешко доступним популацијама, као у случају овисника о супстанцама или припадницима мањинских култура.

3. Узорковање квотама или случајно

Говоримо о узорковању квотама када истраживачи изаберу одређени број субјеката који испуњавају одређене карактеристике (нпр. Шпанске жене старије од 65 година са тешким когнитивним оштећењем) на основу њиховог знања о слојевима становништва. Аццидентал самплинг често се користи у истраживањима.